基于迁移学习的采煤机摇臂传动故障研究

针对传统故障诊断方法无法有效识别并自动分类实际工况中采煤机摇臂传动故障多的非线性、非平稳信号,提出一种基于迁移学习的采煤机摇臂传动故障诊断模型。基于迁移学习思想,构建基于深度迁移学习的采煤机摇臂传动故障诊断模型;采用多标签分类及sigmoid函数,对模型进行改进,实现对采煤机摇臂传动复合故障的识别与分类;最后,通过仿真实验验证了改进模型性能,并对比了提出模型与传统智能故障诊断模型DCNN、SVM、LSTM、CNN在迁移任务中的分类准确率。结果表明,相较于传统智能故障诊断模型,基于深度迁移学习的采煤机摇臂传动故障诊断模型具有更高的诊断精度,且收敛速度更快,可提高采煤机摇臂传动系统的工作可靠性。     

基于单镜头的无人机倾斜摄影测量方法及其精度分析

为了提高城市空间的测量工作效率,研究了基于单镜头的无人机倾斜摄影测量方法及其精度,分析了倾斜摄影的基本原理,设计了单镜头无人机倾斜测量方案,主要包括无人机选型、影像采集流程、无人机飞行参数及航摄方案设计,并现场实测研究了单镜头无人机倾斜摄影测量精度。研究得出,单镜头无人机倾斜摄影测量的平面精度误差普遍在0~0.3 m,满足了《三维地理信息模型数据产品规范》（CH T9015—2012）所提出的要求。     

长安旬东煤矿顶板分散空腔离层判别及离层位置相似模拟分析

长安旬东煤矿采掘工作面频繁遭受空腔离层水患,尤其是顶板分散空腔离层水患严重干扰采掘工作面的正常生产,通过对长安旬东煤矿矿区水文地质进行研究,分析生产采区离层的裂隙发育条件,通过判别验证顶板“空腔型”离层并进行数值模拟分析,形成针对性的水害疏放治理的4点治理建议。通过对离层水的疏放治理,可以有效避免或减少离层水害,为井下安全作业提供水文地质保障。研究过程包括了分析顶底板围岩特征、判别离层层位、离层数值验证、进行煤矿顶板分散空腔离层位置相似模拟分析、形成疏放治理建议等内容。在对特征离层水层位判别、数值验证等方面进行有效尝试的同时,补充了“分散型”离层水治理理论,丰富了井下疏水工程设计,对研究井下探放水有一定的实际意义。     

三原西郊水库桥渡工程预应力桁架拱梁施工技术

介绍三原西郊水库桥渡工程概况及预应力桁架拱梁施工方案的确定 .在工程施工中采用在搭设的满堂钢管支承架上正向分层浇筑混凝土 ,整体现场进行预应力后张拉的施工技术 .工程实践表明 ,工程稳定性较好 ,施工质量优良 ,施工方法可靠 .     

近10年辽河干流水质综合评价

针对辽河水质存在污染严重的问题,对其干流2008-2017年10年间的水质状况采用模糊综合评价和隶属度加权平均处理的方法进行了研究。结果表明:根据对水质的主要评价指标即溶解氧、化学需氧量和氨氮3个指标的综合评价与分析,铁岭朱尔山国控监测断面溶解氧的指标在3个评价指标中所占的最大权重是72%,盘锦兴安国控监测断面的溶解氧指标在3个评价指标中所占的最大权重是57%,两个断面水质的溶解氧指标平均值分别为7. 13和6. 66 mg/L,同时给出了水质变化的时空分布,2011年后朱尔山断面水质在2. 23~1. 34之间变化,2013年后兴安断面水质在2. 26~1. 36之间变化,朱尔山断面水质优于兴安断面,水质明显变好,治理成效显著。研究结果对辽河干流水质污染治理有重要意义。     

基于SVM的粉末冶金零件的多类分类器的研究

传统的SVM特别适合解决两类分类问题,而对于多类分类,则需将其转化为多个两类分类问题,相应地需要构造多个两类子分类器,这样不但使得分类器结构复杂,而且分类速度受到很大的影响。为了快速地进行多类分类,本文使用LIBSVM中的svmtrain实现对训练数据集的训练,从而获取SVM多分类模型,利用获取的模型进行测试与预测,不仅使得子分类器数目大大减少,而且使分类速度明显提高。最后从粉末冶金零件图库中选取的8张图像进行了分类实验,取得较好的分类结果。     

基于三端口双向DC/DC 储能变流器的电流内环控制策略研究

多端口双向DC/DC储能变流器是一种进行能量控制变换的电力电子装置,是一种新型前沿技术,在以风力发电、光伏发电、燃料电池发电多能互补的智能微电网系统以及电动汽车能量管理控制系统中有着良好发展前景。系统主拓扑结构是以三端口双向DC/DC变换器作为储能装置,分别连接负载端、超级电容器和蓄电池,所组成的电动汽车充放电能量管理系统。通过对三端口双向DC/DC 储能变流器的控制策略的深入研究,采用状态空间法和波特图的形式来研究电流内环控制策略,实现储能装置在发电系统及电动汽车能量管理系统中的稳定应用,改善电能的利用效率。     

图像处理耦合模板定位的答题卡识别研究与应用

当前大多数机器阅卷中采用的识别算法基于模糊识别,即针对某类型的试卷,更换多种试卷或者同种试卷不同采集方式下很难准确对应,具有一定的局限性。对此,本文提出一个基于OpenCV耦合模板定位的答题卡识别机制。首先基于人机交互划定学号区与客观题区;然后基于图像处理算法定位得到填涂位置,评价填涂结果,完成答题卡识别。本系统模板制作模块由C#编程实现,答题卡识别由C++和OpenCV实现。最后测试本文机制性能,结果表明：与基于模糊识别的普通方法相比,本文机制具有更好的定位效果和识别准确度。     

大提升终端荷载立井刚性井筒装备水平力测试研究

自行设计了主井箕斗滚轮罐耳上的水平力传感装置,并在实验室对该装置进行了静态和动态标定,建立了水平力传感装置所测电压与滚轮罐耳所受水平力之间的相互关系。借助自行设计的水平力传感装置,设计了井筒装备水平力现场测试系统,获得了测试条件下水平力特征和时程曲线数据信息。测试结果表明,提升过程中井筒装备作用水平力随提升终端荷载和提升速度增大而增大;罐道正面作用水平力最大值与侧面水平力最大值不同时出现,且罐道正面水平力最大值大于侧面作用水平力最大值;主井罐道作用水平力为低频冲击荷载。     

真空耦合超声波提取苹果渣多酚的工艺优化

在单因素试验基础上,采用响应面优化法建立基于真空耦合超声波提取苹果渣中多酚类物质的工艺条件优化,并通过高效液相色谱检测多酚组成且对抗氧化活性进行分析。结果表明,最佳提取工艺条件为乙醇溶液体积分数50%、提取温度50℃、真空度0.08 MPa、超声功率420 W、提取时间13 min、料液比1∶30(g/mL),在此条件下,苹果渣中多酚提取得率为6.46 mg/g。与超声波提取法相比,该方法可以明显缩短提取时间,获得多酚中表儿茶素及芦丁含量较高,并且具有较强的抗氧化活性。